A1：複数AIツール環境で意識するバランス
バランスの軸は「入口（アカウント・SSO・データ分類）は締めて、中の使い方は自由にする」です。最適なAIツールは数ヶ月単位で入れ替わるため、1つに絞った瞬間からシャドーAIが始まります。
| 観点 | 打ち手 |
|---|---|
| 統制の軸 | 「どのツールか」ではなく「どのデータ・どの操作を許すか」。カタログにツール名＋入力してよいデータ分類 × 許可する用途を明示し、データのルールは全ツール共通 |
| 共有の場 | 共有されない最大の原因は共有コストの高さ。Slack に AI活用チャンネルを作りプロンプトと出力をそのまま貼る／全社勉強会を定期開催し録画・記事で残す |
| 用途別既定 | コーディング・社内ナレッジ検索・外部調査の推奨マップを情シスが1枚で提示。デフォルトを示した上で逸脱は自由、データ分類のルールだけ共通 |
| 比較文化 | 同一タスクを複数のAIに投げて出力を比較し、結果を社内に共有するところまでをセットに。推奨マップ自体が陳腐化しない |
- ツールの選択肢が多いこと自体は健全 —— 逆の状態（ツールは自由・データは無法）が最も危険
- 当社も全社員対象の Claude Code 勉強会を開催し、内容を記事・動画として公開
- 2026年3月時点で生成AIツールの付与率100%。Gemini / Claude / ChatGPT / Cursor / Perplexity 等の企業向けプランから業務に応じて選択
- 未許可AIの利用はセキュリティ監視ツールで検知
入口（アカウント・SSO・データ分類）は締めて、中の使い方は自由に