A5：情シスのAI活用シーン
「コードを書く開発者専用ツール」と捉えないことがポイントです。情シスの仕事の大半は「調べる・突き合わせる・整形する・通知する」で構成されており、これはエージェント型AIの最も得意な領域です。
| 用途 | 具体例（当社および支援先で実際に見られる例） |
|---|---|
| ヘルプデスク | AIチャットボットによる一次回答、FAQの自動更新判定、問い合わせログの分析 |
| 議事録・文書 | 会議の自動議事録・要約、ブログ・手順書のドラフト生成とレビュー支援、社内ナレッジのAI検索（RAG / エンタープライズ検索） |
| 自動化の内製 | SaaSのAPIを叩く管理スクリプト、権限棚卸しや監査証跡収集の自動化、ログ調査の一次解析、ちょっとした社内ツールの開発。当社では全社員がClaude Codeをセットアップ済みで、非エンジニアも小さなツールを内製 |
| 横断作業 | Notion・Slack・Box等をMCPで接続し、「ドキュメントを読んで要約をチャットに流す」「監査用の証跡を集めて整理する」といった複数サービスをまたぐ定型作業を自然言語で実行 |
| セキュリティ運用 | 脆弱性情報（CVE）の自動要約・影響判定、検知アラートの一次トリアージ |
情シス業務の大半はエージェント型AIの得意領域 —— ただし Q6 のエージェント統制とセットで初めて安全に回る